为了给关注人工智能的女性学者和其他人应得的 — 但却被推迟的 — 曝光时间，TechCrunch正推出一系列采访，重点关注为AI革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能的蓬勃发展，我们将在整年推出若干篇文章，突出通常被忽视的关键工作。阅读更多人物简介请点击这里。

Urvashi Aneja是Digital Futures Lab的创始主任，这是一个跨学科研究项目，旨在研究全球南方科技与社会的互动。她还是总部位于伦敦的独立政策研究所查塔姆议会亚太项目的副研究员。

Aneja目前的研究重点是印度算法决策系统的社会影响以及平台治理。Aneja最近撰写了一份关于印度目前人工智能应用的研究，审查了包括警务和农业在内的各个领域的使用案例。

问答

您是如何开始涉足人工智能领域的？是什么吸引您进入这一领域的？

我在人道主义领域的研究和政策参与方面开始了自己的职业生涯。多年来，我研究了数字技术在低资源环境中的长期危机中的应用。我很快发现，在处理弱势群体时，创新和实验之间存在一条细微的界限。我深深关注这种经验所带来的启示，特别是在涉及脆弱群体时，关于数字技术，尤其是人工智能的潜力的技术问题的讲述方式。与此同时，印度启动了数字印度计划和人工智能国家战略。我对人们普遍将人工智能视为解决印度复杂社会经济问题的灵丹妙药的主要讲述感到担忧，而且完全缺乏对这一问题的批判性讨论。

您在人工智能领域最引以为傲的工作是什么？

我自豪的是，我们已经引起了人们对人工智能生产的政治经济性以及对社会公正、劳工关系和环境可持续性的更广泛影响的关注。很多时候，对人工智能的讲述集中在特定应用的收益上，最多只关注该应用的好处和风险。但这掩盖了整体影响的要点 — 以产品为导向的视角掩盖了更广泛的结构性影响，比如人工智能对认知不义、劳动力技能降低以及在大部分世界中不负责任权力延续的贡献。我也为我们能将这些担忧转化为切实的政策和规定而感到自豪 — 无论是在为公共部门人工智能使用设计采购指南还是在为全球南方大科技公司的法律诉讼中提供证据。

您是如何应对男性主导的科技行业，以及相应的男性主导的人工智能行业中的挑战的？

让我的工作自己表达。并且不断问：为什么？

您会给想要进入人工智能领域的女性什么建议？

发展您的知识和专业技能。确保您对问题的技术了解是扎实的，但不要仅仅专注于人工智能。相反，广泛学习，这样您就可以在各个领域和学科之间建立联系。没有足够多的人了解人工智能作为一个社会技术系统，它是历史和文化的产物。

人工智能不断发展过程中所面临的一些最紧迫的问题是什么？

我认为最紧迫的问题是少数几家科技公司内部权力的集中。虽然这个问题并非新鲜事，但新型大语言模型和生成式人工智能的发展加剧了这一问题。许多这些公司现在正在煽动有关人工智能存在威胁的恐惧。这种做法不仅是对现有危害的一种转移，而且将这些公司定位为解决与人工智能相关危害的必要条件。在许多方面，我们正在失去一些在剑桥分析事件后出现的“技术抵制”的动力。在印度等地方，我也担心人工智能被定位为经济社会发展的必 ... }